استنباط دقیق پیرامون پارامتر های توزیع نمایی مکان-مقیاس تحت سانسور تلفیقی پیش رونده ی نوع اول
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده ریاضی
- نویسنده حسین نادب
- استاد راهنما حمزه ترابی
- سال انتشار 1393
چکیده
نمونه های سانسور شده در آزمایش های مربوط به آزمون های طول عمر مطرح می شوند؛ یعنی هنگامی که آزمایشگر زمان های از کار افتادگی تمام واحد های موجود در آزمون طول عمر را مشاهده نمی کند. در سال های اخیر، استنباط بر پایه ی نمونه های سانسور شده بسیار مورد توجه قرار گرفته است به طوری که در مورد پارامتر های توزیع های مختلفی مانند نرمال، نمایی، گاما، رایلی، وایبول، لوگ نرمال، گوسی معکوس، لجستیک، لاپلاس و پارتو بر اساس نمونه های سانسور شده استنباط صورت گرفته است. هدف این پژوهش، به دست آوردن برآوردگر های ماکسیمم درستنمایی پارامترهای توزیع نمایی مکان-مقیاس (دو پارامتری) و توزیع دقیق آن ها تحت سانسور تلفیقی پیش رونده ی نوع اول، به منظور انجام استنباط در مورد پارامتر ها است.
منابع مشابه
استنباط بیزی از توزیع نمایی دوپارامتری در سانسور هیبرید نوع اول
سانسور هیبرید ترکیبی از دو سانسور نوع اول و دوم میباشد که خود بر حسب تعیین معیار پایان دادن به آزمایش به دو سانسور هیبرید نوع اول و دوم تقسیم میشود. در این مقاله با طرح سانسورهیبرید نوع اول در حالت بدون جایگذاری و با جایگذاری، برآوردگر بیزی پارامترهای توزیع نمایی دوپارامتری و برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای انتخاب برآوردگری بهینه، تحت تابع زیان توان دوم خطا بهدست میآوریم. در ادامه مینی...
متن کاملبرآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش‌های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می‌پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به‌صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت‌هایی می‌توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...
متن کاملاستنباط آماری بر اساس داده های سانسور شده پیش رونده نوع دو تطبیقی در توزیع نمایی
سانسور پیش رونده نوع دو تطبیقی آمیخته ای از طرح های سانسور نوع یک و نوع دو پیش رونده است که اولین بار توسط ان جی و همکاران (2009)معرفی شده است. در این سانسور مقدار نمونه موثر((m ثابت و طرح سانسور پیش رونده به صورت (rm...وr2وr1) در نظر گرفته می شود .به طوریکه مقادیر ri ها ممکن است در طول مدت آزمایش تغییر کنند . اگر زمان آزمایش از زمان از ثابتt بیشتر باشد، اما تعداد شکست های مشاهده شده به m واحد ...
15 صفحه اولبرآورد پارامتر توزیع نمایی سانسور شده از راست
در این مقاله ابتدا طرح سانسور نوع دوم پیشرو تعمیم‌یافته (سانسور از راست) معرفی میشود. سپس تابع درستنمایی را برای این‌گونه متغیرها به دست آورده شده و در حالت توزیع نمایی، تابع درستنمایی به صورت دقیق محاسبه گردیده است. از آنجا که برآوردگر درستنمایی ماکسیمم حاصل از این تابع صورت تحلیلی ندارد، لذا با استفاده از روش عددی «موقعیت خطا»، برآورد پارامتر نمایی را به دست میآوریم. در پایان یک بازه اطم...
متن کاملاستنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت برای دو جامعه وایبول تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی
در این مقاله، استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی برای دو جامعه وایبول با پارامترهای شکل یکسان انجام می شود. ابتدا روش یافتن برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ ارائه می شود. سپس با استفاده از شبیه سازی، عملکرد برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ مورد ارزیابی قرار می گیرد. سرانجام روش های ...
متن کاملاستنباط پیرامون پارامترهای دو جامعه وایبول تحت سانسور پیش رونده نوع دوم توأم کلی
آزمایش های مقایسه طول عمر زمانی که موضوع مورد مطالعه، تعیین نسبت برتری دو روش تولید از لحاظ مدت طول عمر باشد، دارای اهمیت هستند در این پایان نامه، برآورد نقطه ای و بازه ای برای پارامترهای دو جامعه وایبول تحت طرح های نمونه کامل توأم، سانسور نوع دوم از چپ توأم و سانسور پیش رونده نوع دوم توأم کلی بررسی می شود. همچنین برآورد بازه ای دقیق برای پارامتر مقیاس توزیع وایبول تحت سانسور پیش رونده نوع دوم...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده ریاضی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023